《基于西北物流企业对物流组织网络化程度与企业顾客产出水平分析》之样本数据处理报告 （数据来源： "物流组织网络化程度"、“服务质量”、“顾客满意度” 、“顾客忠诚度”的指标变量采用随机数生成 int（rand()*6+1）“物流服务成本”随机数生成方式为 int（rand()*9+1），设定结果为上市公司 25个，115个为未上市公司） 一、 数据定量化 本人构造的模型，其中潜变量主要有五个：物流组织网络化程度、物流服务成本、服务质量、顾客满意度与顾客忠诚度。指标变量有 15 个，其中作为潜变量的指标 14 个，还有一个是“上市情况”主要是衡量公司规模情况。由于该指标为定类变量，需要进行虚拟化，虚拟化采用 if 语句进行转化形成“上市情况虚拟”变量，最终产生对检验有用的变量是 15 个。 说明哪些变量需要转化为定量变量，以及转化后产生了那几个变量 二、 缺失值及奇异值处理 由于数据是由随机数产生故缺失值，没有发现（处理缺失值的方法打算采用均值替代法，因为在处理奇异值时，我采用的方法是将 X 不在（）范围内的删除，然后全部用均值替代）。通过分析---描述统计------探索，将所有变量导入因变量列表（版本与实验室不同），最终形成箱形图， 变量 均值 方差 下限 上限 上市情况虚拟化 0.18 0.384 -0.588 0.948 物流组织网络化程度1 3.38 1.642 0.096 6.664 物流组织网络化程度2 2.94 1.49 -0.04 5.92 物流组织网络化程度3 3.13 1.559 0.012 6.248 物流组织网络化程度4 2.72 1.409 -0.098 5.538 物流服务成本/千万 4.99 2.503 -0.016 9.996 服务质量 1 3.55 1.698 0.154 6.946 服务质量 2 3.37 1.659 0.052 6.688 服务质量 3 3.14 1.592 -0.044 6.324 顾客满意度1 3.49 1.765 -0.04 7.02 顾客满意度2 3.07 1.778 -0.486 6.626 顾客满意度3 2.79 1.635 -0.48 6.06 顾客忠诚度1 3.62 1.753 0.114 7.126 顾客忠诚度2 3.3 1.639 0.022 6.578 顾客忠诚度3 3.04 1.618 -0.196 6.276 “物流组织网络化程度4”与“物流组织网络化程度2”中数据“6”超过上限，所以应该删去。 文字描述、箱形图，处理办法，产生的新的变量 三、 测量的信度、效度、共同方法偏差 1. 信度分析： 步骤：分析-----度量------可靠性分析，将处理过缺失值的新数据中“物流组织网络化程度1~4”放入项目中，确定后生成数据 Cronbach 系数α 1；同理可...
VIP
