SPSS 作业8：二项Logistic 回归分析 为研究和预测某商品消费特点和趋势，收集到以往胡消费数据。数据项包括是否购买，性别，年龄和收入水平。这里采用 Logistic回归的方法，是否购买作为被解释变量（0/1二值变量），其余各变量为解释变量，且其中性别和收入水平为品质变量，年龄为定距变量。变量选择采用 Enter方法，性别以男为参照类，收入以低收入为参照类。 （一）基本操作： （1）选择菜单 Analyze－Regression－Binary Logistic; （2）选择是否购买作为被解释变量到Dependent 框中，选其余各变量为解释变量到Covariates框中，采用 Enter方法，结果如下： 消费的二项 Logistic分析结果（一）（强制进入策略） Categorical Variables Codings Frequency Parameter coding (1) (2) 收入 低收入 132 .000 .000 中收入 144 1.000 .000 高收入 155 .000 1.000 性别 男 191 .000 女 240 1.000 分析：上表显示了对品质变量产生虚拟变量的情况，产生的虚拟变量命名为原变量名（编码）。可以看到，对收入生成了两个虚拟变量名为Income（1）和Income（2），分别表示是否中收入和是否高收入，两变量均为0 时表示低收入；对性别生成了一个虚拟变量名为Gedder（1），表示是否女，取值为0时表示为男。 消费的二项 Logistic分析结果（二）（强制进入策略） Block 0: Beginning Block Classification Tablea,b Observed Predicted 是否购买 Percentage Correct 不购买 购买 Step 0 是否购买 不购买 269 0 100.0 购买 162 0 .0 Overall Percentage 62.4 a. Constant is included in the model. b. The cut value is .500 分析：上表显示了 Logistic分析初始阶段（第零步）方程中只有常数项时的错判矩阵。可以看到：269人中实际没购买且模型预测正确，正确率为100％；162人中实际购买了但模型均预测错误，正确率为0%。模型总的预测正确率为62.4％。 消费的二项 Logistic分析结果（三）（强制进入策略） Variables in the Equ ation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Variables in the Equ ation B S.E. Wald df Sig. Ex p(B) Step 0 Constant -.507 .099 26.002 1 .000 .602 分析：上表显示了方程中只有常数项时的回归系数方面的指标，各数据项的含义依次为回归系数，回归系数标准误差，Wald 检验统计量的观测值，自由度，Wald 检验统...
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