1 线性回归分析的 SPSS 操作 本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归。为了确保所建立的回归方程符合线性标准，在进行回归分析之前，我们往往需要对因变量与自变量进行线性检验。也就是类似于相关分析一章中讲过的借助于散点图对变量间的关系进行粗略的线性检验，这里不再重复。另外，通过散点图还可以发现数据中的奇异值，对散点图中表示的可能的奇异值需要认真检查这一数据的合理性。 一、一元线性回归分析 1．数据 以本章第三节例 3 的数据为例，简单介绍利用 SPSS 如何进行一元线性回归分析。数据编辑窗口显示数据输入格式如下图 7-8（文件7-6-1.sav）： 图 7-8：回归分析数据输入 2．用 SPSS 进行回归分析，实例操作如下： 2.1.回归方程的建立与检验 （1）操作 ①单击主菜单 Analyze / Regression / Linear… ，进入设置对话框如图 7-9 所示。从左边变量表列中把因变量 y 选入到因变量（Dependent）框中，把自变量 x 选入到自变量（Independent）框中。在方法即 Method 一项上请注意保持系统默认的选项 Enter，选择该项表示要求系统在建立回归方程时把所选中的全部自变量都保留在方程中。所以该方法可命名为强制进入法（在多元回归分析中再具体介绍这一选项的应用）。具体如下图所示： 2 图7-9 线性回归分析主对话框 ②请单击 Statistics… 按钮，可以选择需要输出的一些统计量。如 Regression Coefficients(回归系数)中的 Estimates，可以输出回归系数及相关统计量，包括回归系数 B、标准误、标准化回归系数 BETA、T 值及显著性水平等。Model fit 项可输出相关系数 R，测定系数 R2 ，调整系数、估计标准误及方差分析表。上述两项为默认选项，请注意保持选中。设置如图7-10 所示。设置完成后点击 Continu e 返回主对话框。 图7-10： 线性回归分析的 Statistics 选项 图7-11：线性回归分析的 Options 选项 回归方程建立后，除了需要对方程的显著性进行检验外，还需要检验所建立的方程是否违反回归分析的假定，为此需进行多项残差分析。由于此部分内容较复杂而且理论性较强，所以不在此详细介绍，读者如有兴趣，可参阅有关资料。 ③用户在进行回归分析时，还可以选择是否输出方程常数。单击 Options… 按钮，打开它的对话框，可以看到中间有一项 Inclu de constant in equ ation 可选项。...
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