SPSS 统计分析 多元线性回归分析方法操作与分析 实验目的： 引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素。 实验变量： 以年份、商品房平均售价（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。 实验方法：多元线性回归分析法 软件：spss19.0 操作过程： 第一步：导入Excel数据文件 1. open data document——open data——open； 2. Opening excel data source——OK. 第二步： 1.在最上面菜单里面选中 Analyze——Regression——Linear ，Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method 选择 Stepwise. 进入如下界面： 2.点击右侧 Statistics，勾选 Regression Coefficients（回归系数）选项组中的 Estimates；勾选 Residuals（残差）选项组中的 Durbin-Watson、Casewise diagnostics 默认；接着选择Model fit、Collinearity diagnotics；点击 Continue. 3.点击右侧 Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中的 Standardized Residual Plots（标准化残差图）中的 Histogram、Normal probability plot；点击 Continue. 4.点击右侧Save，勾选Predicted Vaniues（预测值）和Residuals（残差）选项组中的 Unstandardized；点击Continue. 5.点击右侧Options，默认，点击Continue. 6.返回主对话框，单击OK. 输出结果分析： 1.引入/剔除变量表 该表显示模型最先引入变量城市人口密度 (人/平方公里)，第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入(元)，没有变量被剔除。 2. 模型汇总 Model Summaryc Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method 1 城市人口密度 (人/平方公里) . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). 2 城市居民人均可支配收入(元) . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). a. Dependent Variable: 商品房平均售价（元/平方米） M...
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