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数据挖掘考试题库_第1页
数据挖掘考试题库_第2页
数据挖掘考试题库_第3页
一、 填空题 1 . Web挖掘可分为 、 和 3大类。 2 . 数据仓库需要统一数据源,包括统一 、统一 、统一 和统一数据特征4个方面。 3 . 数据分割通常按时间、 、 、 以及组合方法进行。 4 . 噪声数据处理的方法主要有 、 和 。 5 . 数值归约的常用方法有 、 、 、 和对数模型等。 6 . 评价关联规则的 2个主要指标是 和 。 7 . 多维数据集通常采用 或雪花型架构,以 表为中心,连接多个 表 。 8 . 决策树是用 作为结点,用 作为分支的树结构。 9 . 关联可分为简单关联、 和 。 1 0 . BP神经网络的作用函数通常为 区间的 。 1 1 . 数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、 、 、 及知识同化等几个步骤。 1 2 . 数据挖掘技术主要涉及 、 和 3个技术领域。 1 3 . 数据挖掘的主要功能包括 、 、 、 、趋势分析、孤立点分析和偏差分析 7个方面。 1 4 . 人工神经网络具有 和 等特点,其结构模型包括 、 和自组织网络3种。 1 5 . 数据仓库数据的 4个基本特征是 、 、非易失、随时间变化。 1 6 . 数据仓库的数据通常划分为 、 、 和 等几个级别。 1 7 . 数据预处理的主要内容(方法)包括 、 、 和 数据归约等。 1 8 . 平滑分箱数据的方法主要有 、 和 。 1 9 . 数据挖掘发现知识的类型主要有广义知识、 、 、 和偏差型知识五种。 2 0 . OLAP的数据组织方式主要有 和 两种。 2 1 . 常见的 OLAP多维数据分析包括 、 、 和旋转等操作。 2 2 . 传统的决策支持系统是以 和 驱动,而新决策支持系统则是以 、建立在 和 技术之上。 2 3 . OLAP的数据组织方式主要有 和 2种。 2 4 . SQL Server2000的 OLAP组件叫 ,OLAP操作窗口叫 。 2 5 . BP神经网络由 、 以及一或多个 结点组成。 2 6 . 遗传算法包括 、 、 3个基本算子。 2 7 . 聚类分析的数据通常可分为区间标度变量、 、 、 、序数型以及混合类型等。 2 8 . 聚类分析中最常用的距离计算公式有 、 、 等。 2 9 . 基于划分的聚类算法有 和 。 3 0 . Clementine的工作流通常由 、 和 等节点连接而成。 3 1 . 简单地说,数据挖掘就是从 中挖掘 的过程。 3 2 . 数据挖掘相关的名称还有 、 、 等。 二、 判断题 ( )1. 数据仓库的数据量越大,其应用价值也越大。 ( )2. 啤酒与尿布...

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